拉曼光譜信號(hào)會(huì)受激發(fā)激光的漂移、CCD檢測器熱穩(wěn)定噪聲、電子線路中的熱噪聲等因素的影響，另外，樣品放置的位置和方向也會(huì)使光譜信號(hào)混有噪聲，對光譜有用信息產(chǎn)生干擾，影響預(yù)測效果。因此需要對獲得的原始拉曼光譜信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。
 

　　常用的預(yù)處理方法包括：
 

　　1.平滑。平滑算法簡單、運(yùn)行速度快，適合化學(xué)圖譜數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，但有用的高頻信號(hào)數(shù)據(jù)可能因此遭受損失。
 

　　2.求導(dǎo)。光譜的一階和二階導(dǎo)數(shù)使常用的基線校正和光譜分辨預(yù)處理方法，可使原始信號(hào)中無法識(shí)別的兩個(gè)峰在二階導(dǎo)數(shù)信號(hào)中能明顯分開。但是求導(dǎo)會(huì)放大噪聲，因此需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。
 

　　3.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換可以消除拉曼光譜中激光光源功率變化、光強(qiáng)衰減等引起的噪聲，但不能去除熒光背景干擾。
 

　　4.背景趨勢消除技術(shù)：可以消除線性背景趨勢，突出有用信息。
 

　　5.多元散射校正技術(shù)：可以消除固體顆粒大小對校正模型的影響，但對組分性質(zhì)變化較寬的樣品處理效果較差。
 

　　6.主成分分析：用于光譜數(shù)據(jù)維度的壓縮，但可能會(huì)造成光譜有用數(shù)據(jù)的丟失，導(dǎo)致模型預(yù)測精度降低。